"Moltes prediccions són en realitat ordres" (Carissa Véliz)

Oracle de Delfos

Efectivamente, el futuro no está escrito. Y entonces, cuando predices, ocurre algo que puede ser bastante engañoso, porque suena como si estuvieras describiendo el mundo, pero en realidad lo que estás haciendo es otra cosa. Depende del contexto, de las intenciones y del tipo de predicción. Muchas predicciones en realidad son órdenes que se camuflan de descripciones. Cuando yo te digo que mañana vas a utilizar inteligencia artificial para todo, puede parecer que estoy diciendo algo sobre el futuro, pero en realidad lo que estoy haciendo es tratar de influir en tu comportamiento.

... nos interesa el conocimiento, pero desafortunadamente a menudo nos interesa más el poder. Mostrarnos demasiado ingenuos y pensar que, cuando alguien hace una predicción, siempre tiene que ver con conocer, desde luego es un error. Sobre todo si consideramos que una predicción nunca será un hecho. Puede ser muchas cosas, y en el mejor de los casos una hipótesis, una estimación basada en la experiencia, en fundamentos, pero nunca es un hecho. Los hechos pertenecen al pasado y el futuro no ha sucedido.

Yo no sugiero que no le hagamos caso a los números, que prescindamos de la estadística, sino que tengamos un entendimiento más profundo de qué estamos haciendo cuando aplicamos la estadística, y sobre todo, de qué no estamos haciendo. A mí me parece muy bien utilizar la predicción y las estadísticas siempre y cuando lo hagamos de manera constructiva, como hipótesis y no de forma que creemos profecías autocumplidas e injustas que escondan la responsabilidad detrás de las personas que hacen estas predicciones. Seamos conscientes de los límites de la predicción y no la utilicemos para disminuir la agencia humana.

Durante mucho tiempo, los seres humanos pensaron que la astrología era el mejor método de tomar decisiones. Dudo que hoy los canales oficiales del poder se atrevieran a decir algo así. Y sin embargo, la astrología hizo grandes avances en astronomía. No todo es blanco o negro. Por ejemplo, un buen uso de la inteligencia artificial es predecir hipótesis acerca de cómo van a actuar las moléculas en la búsqueda de nuevos antibióticos o de nuevos materiales. Y luego experimentas en el laboratorio, lo validas con prueba controlada aleatorizada y con revisión por pares, y pasa a formar parte del contexto de la ciencia. Otra cosa es pensar erróneamente que porque utilices la inteligencia artificial ya estás haciendo algo científico. Para nada. Hay muchas maneras muy poco científicas de utilizar la inteligencia artificial, como hacer predicciones sobre cuestiones políticas, geopolíticas, sobre el destino de un individuo… Eso es lo mismo que hacíamos con el oráculo de Delfos o con las entrañas de animales muertos.

La IA ni es tan poderosa como los ejecutivos de las tecnológicas quieren hacernos creer ni tampoco tan opaca. Si bien es verdad que, si yo le hago una pregunta, nadie sabría decirte exactamente cómo llegó a la respuesta, en realidad sí lo sabemos más o menos. Sabemos que no está contactando con Dios. Es una máquina estadística, no un completo misterio. Por cierto, cada vez más es evidente que la opacidad de las máquinas está hecha por diseño. Y cada vez más es evidente, porque sabemos que hemos desarrollado maneras de que fuera menos opaca, y muchas de esas empresas están decidiendo que sí lo sea.

Me preocupa el grado de ansiedad que veo en mis alumnos. Creo que está relacionado en parte con algunos de los efectos negativos de las redes sociales, con compararse con otros, pero también el tener una capacidad de atención más corta se relaciona con la ansiedad. Me preocupa que perdamos habilidades cognitivas. Los chavales de hoy escriben peor y leen peor que los de hace cinco o seis años. No solamente es una cuestión de habilidades cognitivas. También de placer. Me entristece pensar lo que se está perdiendo toda la gente que no está leyendo. Y por supuesto puedes decir: bueno, yo tengo un prejuicio. Soy autora. Pero en parte soy autora por el placer que es tener un buen libro entre las manos. Y sí, me preocupa. Y vemos, por ejemplo, que los hijos de los grandes ejecutivos de Silicon Valley cada vez más están yendo a escuelas en donde se prohíben las pantallas.

Daniel Arjona, entrevista a Carissa Véliz: "Usar la IA para predecir es como buscar el futuro en las entrañas de animales muertos", elmundo.es 19/06/2026